Статьи

Обучение, самообучение и новые архитектуры компьютеров

Активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам (индуктивное), а также традиционные подходы распознавания образов.
Что в свою очередь дает возможность разработки новых аппаратных решений и архитектур, направленных на обработку символьных и логических данных. Создаются Пролог - и Лисп-машины, компьютеры новых поколений. Последние разработки посвящены компьютерам баз данных и параллельным компьютерам.