Статьи

Разработка естественно-языковых интерфейсов, машинный перевод и распознавание образов.

В 50-х гг. одной из популярных тем исследований искусственного интеллекта являлась область машинного перевода. Первая программа в этой области — переводчик с английского языка на русский. Первая идея — пословный перевод, оказалась неплодотворной. В настоящее время используется более сложная модель, включающая анализ и синтез естественно-языковых сообщений, которая состоит из нескольких блоков. Для анализа это:

морфологический анализ — анализ слов в тексте;

синтаксический анализ — анализ предложений, грамматики и связей между словами;

семантический анализ — анализ смысла каждого предложения на основе некоторой предметно-ориентированной базы знаний;

прагматический анализ — анализ смысла предложений в окружающем контексте на основе собственной базы знаний.
Синтез включает аналогичные этапы, но несколько в другом порядке.
Традиционное направление искусственного интеллекта, берущее начало у самых его истоков - это распознование. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Это направление близко к машинному обучению и тесно связано с нейрокибернетикой.