Альфредо Вайтценфельд (Alfredo Weitzenfeld) из Мексиканского технологического
института поставил ряд необычных опытов, воспользовавшись в качестве
лабораторного животного роботом AIBO, правда, с переделками.
Вайтценфельд
составил функциональную модель сети "клеток места" нейронов в
гиппокампе мозга крысы, отвечающих за запоминание топографических примет и,
следовательно, за способность животного проходить лабиринты. Эти клетки
активируются, когда грызун оказывается в ранее виденных местах.
Далее
исследователь составил программу, имитирующую "картографическую" работу
крысиного мозга, и перепрограммировал робота-собаку, превратив её фактически в
лабораторную крысу.
Самое примечательное, что далее автор работы проверил
действенность такого подхода, поставив на AIBO ряд типично "крысиных"
экспериментов с лабиринтами, которые воспроизводили условия классических опытов
нейробиолога Ричарда Морриса, с 1984 года широко применяемых учёными во всём
мире для анализа работы гиппокампа в процессе формирования пространственной
памяти животных.
Это, к слову, одна из весьма любопытных областей
современных исследований. Чтобы проникнуть в тайны памяти и процессов обучения,
биологи даже у крыс, а ещё установили, что крысы вспоминают обучение
задом наперёд. Однако моделирование мозга животного в роботе тоже
неплохой способ анализа природы, если модель адекватна. Но как это
доказать?
"В этом уникальность нашей работы", подчёркивает
Вайтценфельд. Смоделированный мозг крысы в собаке AIBO заставил её выполнять
задачки на ориентацию в лабиринте точно тем способом, каким обычно эти задачи
решали лабораторные крысы. Так что робот фактически воспроизвёл поведение
грызуна.
Он узнавал знакомые участки лабиринта, отличал местоположения,
которые выглядели подобными знакомым, и точно выстраивал предположение о месте
нахождения знакомых участков, когда его помещали в незнакомую часть
лабиринта после всего одной тренировки.
Вайтценфельд работает в
тесном сотрудничестве с неврологами, которые экспериментируют с живыми крысами.
"Наша цель состоит в том, чтобы расширить наши текущие модели, проверяя новые
гипотезы на роботах, поясняет исследователь, и
распространяя затем новые эксперименты на крыс. Это может привести к более
глубокому пониманию механизмов пространственной памяти и обучения".